Le rapport 2025 du MIT, The GenAI Divide: State of AI in Business, met en évidence un décalage entre les montants investis dans l’intelligence artificielle générative et son impact opérationnel réel. Les estimations évoquent 30 à 40 milliards de dollars consacrés à des projets GenAI dans le monde, mais seuls 5 % aboutissent à une mise en production ayant un effet mesurable sur le compte de résultat.
L’étude identifie comme principal frein des flux de travail peu adaptés, une faible intégration dans les processus métier et des difficultés d’apprentissage contextuel de la part des modèles utilisés. Les modèles eux-mêmes ne sont pas remis en cause sur le plan technique.
Parallèlement, les outils d’IA accessibles au grand public sont de plus en plus utilisés à titre individuel par les employés, en dehors des cadres définis par les entreprises. Ce phénomène est désigné comme “Shadow AI” dans le rapport.
Les auteurs concluent que les résultats à grande échelle dépendent moins du choix technologique que de la capacité des organisations à structurer leurs processus autour de l’IA.