Garder le fil sur des tâches longues: là où l'IA montre ses limites
- Des chercheurs new-yorkais ont soumis les meilleurs modèles d’IA au test de Stroop, qui mesure la capacité à inhiber un réflexe.
- L’IA réussit sur de courtes listes, mais abandonne progressivement la consigne initiale lorsque la tâche se prolonge.
- Cette faiblesse rend délicates les missions longues ou ambiguës, car l’IA peut dévier silencieusement de l’objectif fixé.
Cédric Fischer